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일시 : 2007-10-26 (금)   10:00~17:40
장소 : 여의도 전경련회관 국제회의장
강사 : 김이식|전용준|장선아|한상경|김기영|김박사|방윤식|김성동  
가격 : 99,000원 I 77,000원

고객 CRM 데이터 활용 전략 워크샵 2007
    • 일시 : 2007년 10월 26일(금) 10:00 ~ 17:40
    • 장소 : 여의도 전경련회관 국제회의장
    • 강사 : 김이식I전용준I장선아I한상경I김기영I김박사I방윤식I김성동
    • 교육비 : 99,000원 (부가세 포함| 교재 포함 | 중식 불포함)
    • 주차장이 협소하여 주차지원이 불가능하오니 대중교통 이용을 부탁드립니다.

※ 주차가 불가능하오니 대중교통을 이용해 주세요. 주차지원은 하지 않습니다.
    • 온라인 기업의 마케팅 실무 담당자
    • 고객 데이터 활용에 대하여 고민하고 있는 실무 담당자
    • 고객 데이터 분석에 관심있는 마케터
    • 기존 고객 유지 및 고객 관계 강화에 대한 인사이트가 필요한 실무자
    • 온라인 기업들의 사례를 바탕으로 고객 데이터 분석 방법을 알아본다.
    • 실제 고객 데이터를 어떻게 활용하는지 살펴본다.
    • 실무에서 활용 고객 분석 방법과 활용 가능한 인사이트를 얻는다.
    • 자사 고객 DB에 활용 할 방법을 고민해보고 업무에 적용해본다.
Agenda
1
10:00~10:40
성공적인 비즈니스 전략 수립을 위한 고객 데이터 활용 전략
  • 1. 고객 정보 활용이 왜 안 된다고 생각하고 있는가?
  • 활용이 안 되는 이유에 대한 잘못된 이해들(요약)
  • Data가 부족해서.. : Data가 많아지면 활용이 잘 될 것이다.
  • 방안을 충분히 고민하지 못해서.. : 있는 Data를 보고 충분히 고민해서 활용안을 만들어야 한다.
  • 모아놓은 Data Quality 안 좋아서.. : Data Quality만 높이면 활용이 잘 될 것이다.
  • 2. 실제로 고객 정보가 활용되기 위해 어떻게 해야 하는가?
  • 비즈니스 목적을 먼저 정의하라.
  • Information 보다는 Actionable Information이어야 한다.
  • 직접 획득 정보는 최소화하고, 필요한 나머지는 생성하라.
  • 정적 분석보다는 동적 분석을 활용하라.
김이식 이사
삼일PWC컨설팅
Coffee Break
2
10:50~11:30
온라인 기업을 위한 고객 데이터마이닝 전략 및 사례
  • 1. 온라인기업의 업무프로세스 측면의 특성
  • 고객정보 확보 및 고객행동 포착 측면에서의 특성 - Data 량, 종류, Quality
  • 2. 데이터마이닝과 고객데이터마이닝
  • 데이터마이닝에 대한 오해
  • 온라인 기업 고객데이터 마이닝에 대한 오해
  • 고객데이터 마이닝의 촛점 - 고객행동패턴 발견과 타겟 마케팅 기회 포착
  • 3. 고객데이터 마이닝 전략 및 접근방법
  • 고객데이터마이닝 목표와 발전 단계
  • 고객데이터마이닝 수행 주제
  • 배경지식의 파악을 위한 탐색적 데이터 분석
  • 고객특성분석과 고객세분화
  • Descriptive 분석 Vs. Predictive 분석
  • Web Mining, Clickstream 분석 Vs. 고객 데이터마이닝
  • 4. 고객데이터 마이닝 사례
  • 국내 인터넷쇼핑 마이닝 사례: 성공요인과 실패로 부터의 교훈
  • 국내 교육기업의 온라인 부문 마이닝 활용 사례
  • 해외 Multi-Channel 유통사의 마이닝 사례
  • 5. 고객데이터 마이닝 적용상의 주의사항
  • 데이터마이닝 도입과정에서의 주의사항
  • 데이터마이닝 기획상의 주의사항
  • 데이터마이닝 운영/성과 측정상의 주의사항 - 업무규칙/사이트 변경/ 변경이력관리
전용준 대표
리비젼컨설팅
Lunch Break
3
12:50~13:30
고객 데이터 분석을 통한 기존 고객 유지 및 고객 관계 강화 전략
  • 1. 들어 가며 : 신용카드(성숙기 산업)에서의 기존 고객 유지 활동
  • 2. 사례 : 고객 이탈 방지 캠페인
  • 고객 이탈 방지 활동의 Framework
  • 고객 탐색 : 이탈 고객의 파악
  • 고캠페인 디자인 : 이탈 고객의 Recovery & 캠페인 비용효율성 제고를 위한 캠페인 디자인
  • 고실행 1단계 : 약한 이탈징후 고객을 대상으로 한 Survey
  • 고실행 2단계 : 강한 이탈징후 고객을 대상으로 한 Offer 제공 Campaign + 회귀고객을 위한 Welcome Event
  • 캠페인 성과
  • 3. 효과적인 고객 관계 관리를 위한 Data management 방안 및 도구들
  • 고객 세그멘테이션
  • 마케팅 모델들
  • 캠페인 최적화를 위한 설계안
장선아 과장
외환은행
Coffee Break
4
13:40~14:20
다음커뮤니케이션 사례 : 고객 데이터 분석을 통한 메인 페이지 관리
  • 1. Daum & CRM
  • Daum의 현재
  • Daum 이 가지고 있는 장점
  • Daum 의 CRM 실행 범위
  • 2. Daum 의 CRM 사례
  • Daum Top
  • - Daum Top 개인화 진화 과정
    - Daum Top 개인화 Model
    - Daum Top 개인화 의의
    - Daum Top 분석시스템 소개
  • Daum 기타 CRM 사례
  • - Search
    - Cafe
    - TMP
  • 3. Daum의 도전과 미래
한상경 팀장
다음커뮤니케이션
Coffee Break
5
14:30~15:10
파란 사례 : 방문 고객 분석 및 데이터 활용 전략
  • 1. 인터넷 CRM을 위한 데이터 관리
  • 고객데이터 통합 및 이력관리
  • CRM을 위한 대용량 웹로그 처리 및 관리
  • 2. 인터넷 고객관리 전략 수립
  • CRM 수행을 위한 주요 카테고리
  • 파란고객 Definition
  • 파란고객관리 전략 및 고객 Care 프로그램 개발
  • 3. 데이터 분석을 통한 CRM 활용 사례
  • 이메일 Target Marketing 사례

  • - Target 고객군 발굴
    - 접촉메세지 도출
    - 실행후 반응비교분석 및 결과해석
  • 파란블로그 분석 사례

  • - 블로그 고객행태 분석
    - 블로그 세분화
    - 세분화 기반의 이벤트/프로모션 결과분석
  • 파란 만화 이용고객 분석 사례

  • - 만화이용고객 행태분석
    - 분석을 통한 마케팅/캠페인 기회발굴
    - 기회발굴을 통한 마케팅/캠페인 적용
  • 4. 인터넷 CRM 적용시 고려사항
김기영 과장
파란
Coffee Break
6
15:20~16:00
세일즈포스 닷컴 사례 : 분야별 세일즈포스닷컴 도입 사례 분석
  • 1. 기업의 당면 과제 및 개성 방안
  • 기업의 당면 과제
  • 개선 방안
  • 대안 - Salesforce.com
  • SaaS의 가치 제안
  • 2. Reference 및 Case Study
  • Case Study
    1) 하이테크 분야 : Symantec 등
    2) 금융 분야 ? Commerce Bank 등
    3) 제조 분야 ? Polycom 등
    4) 기타 분야
  • 기대 효과
김박사 팀장
다우기술
Coffee Break
7
16:10~16:50
OK Cashbag 사례 : 고객 세분화 전략 및 고객 유형별 캠페인 전략
  • 1. Cashbag 소개
  • Cashbag Biz Model
  • Cashbag 서비스 차별성
  • 2. 고객 세분화 Case Study
  • 고객 세분화 추진전략
  • 고객 세분화 방법론
  • 고객 유형별 캠페인 전략
  • 고객 유형별 캠페인 실행에 대한 효과
방윤식 과장
SK에너지
Coffee Break
8
17:00~17:40
알라딘 사례 : 웹사이트 고객 행동 분석을 통한 서비스 기획 및 운영 전략
  • 1. 인터넷 쇼핑몰의 개인화
  • 아마존 사례
  • 개인화 서비스의 한계
  • 정보제공자의 자세
  • 협업 필터링
  • 네트워크화된 개인화
  • 개인화와 시맨틱웹, 온톨로지
  • 2. 로그 분석
  • 웹사이트 고객 행동 분석
  • 로그분석 - 전수조사, 표본조사
  • 로그분석 절차
  • 로그분석 활용
  • 알라딘 예시

  • - 도서정보 페이지
    - 도서 메인 페이지
    - 레츠룩 서비스
  • 3. 웹사이트 방문자 행동분석의 중요성
김성동 팀장
알라딘


** 상기 일정, 강사, 내용은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

김이식 이사 / 삼일PWC컨설팅

現 삼일PwC컨설팅 이사, CRM담당 임원
現 한국CRM협의회 운영위원
2006 CRM Fair Fall 기조연설
서울대학교 수학과 석사
서울대학교 수학과 학사

전용준 대표 / 리비젼컨설팅

現 리비젼컨설팅 대표
아주대학교 경영학박사
美 University of Washington (Visiting Research Scholar) 연수
現 현재 비씨카드, 건강보험심사평가원 등 분석/모델링 관련 프로젝트 수행중
최근 옥션, SK텔레콤 등 분석/모델링 관련 프로젝트 수행
기타 국내외 유통, 금융, 서비스, 제조 등 다양한 업종의 Client들을 위한 분석/모델링/고객전략 프로프로젝트 다수 수행

장선아 과장 / 외환은행

現 외환은행 카드고객분석팀 과장
고려대학교 경영대학원 경영학 석사 (마케팅 전공)
이화여대 사회학과

한상경 팀장 / 다음커뮤니케이션

現 다음커뮤니케이션 서비스혁신본부 기반서비스팀장
연세대학교 사회학 전공

김기영 과장 / 파란 마케팅팀
現 KTH 파란서비스본부 마케팅팀 소속
現 한KTH CRM 총괄(CRM시스템 설계/구축, 고객분석, 캠페인 설계/실행/평가)
라이나생명/고객마케팅팀(고객분석/타겟모델링/상품분석)
KT/우체국금융/SKT/삼성생명 등에서 CRM프로젝트 수행

김박사 팀장 / 다우기술
現 다우기술 SaaS사업팀 팀장
한화제약 CRM ISP 프로젝트 수행
국민카드 차세대 프로젝트 DW 부문 수행
LG텔레콤 전사 DW 프로젝트 수행
前 AGENDA Korea CRM 컨설팅 컨설턴트
前 다우기술 DWS팀 팀장
방윤식 과장 / SK에너지 Cashbag전략지원팀

現 SK에너지주식회사 Cashbag전략지원팀
데이터마이닝 방법론 및 툴(SAS E-Miner, SPSS Clementine) 강의
Golden-mean Communication, CRM팀
㈜디스퍼트, gCRM팀
Consodata Korea, CRM팀
대우 정보 시스템
고려대학교 졸업, 이학석사, 통계학 전공

김성동 팀장 / 알라딘커뮤니케이션

現 알라딘 웹기획팀장
2003년 8월, 인터넷쇼핑몰 최초 블로그서비스 알라딘 '나의서재' 기획
2006년 9월 알라딘 Thanks to Blogger 기획
2006년 12월 알라딘 RSS서비스 기획
2007년 5월 알라딘서재2 기획