웹디자인 | 기획 | 커뮤니티 | 마케팅 | 전략 |
웹트렌드 | 웹기획 | 소셜네트워크 | 웹패러다임 |
웹2.0
웹 비즈니스
웹 트렌드
웹기획
UCC
블로그/커뮤니티
소셜네트워크
웹기획자 역량 강화
이메일마케팅
고객DB마케팅
웹2.0 마케팅
인터넷 마케팅 일반
온라인광고
검색 마케팅
바이럴/입소문마케팅
모바일마케팅
블로그/커뮤니티 마케팅
웹디자이너 역량 강화
웹디자인
UX/UI
웹표준/CSS
서버/데이터베이스
웹프로그래밍
웹개발자 역량 강화
웹2.0 개발(AJAX)
엑셀
프리젠테이션
업무능력향상
기획/제안/글쓰기
창의력/아이디어
기업회계/세무
전략
경영/관리
트렌드
마케팅 일반
고객/마켓 분석
고객관리/서비스/VIP
브랜드/포지셔닝/차별화
광고/컨셉
세일즈/프로모션
마케터 역량 강화
PR(홍보)
스토리텔링
모바일비즈니스
IT 트렌드
IPTV
베스트셀러 특강
HOME > 오프라인 > 지난과정 상세보기
AI 인사이트 2019
인공지능으로 비즈니스를 혁신하라!
일시 : 2019-06-21 (금)   10:00~18:00
장소 : 한국광고문화회관 7F 회의실(잠실역근처)
강사 : OOO  
가격 : 132,000원

AI 인사이트 2019
    • 일시 : 2019년 6월 21일(금) 10:00 ~ 18:00
    • 장소 : 한국광고문화회관 7F 회의실(잠실역근처)
    • 강사 : OOO
    • 교육비 : 사전등록 - 132,000원 (모든 교육비에 부가세 포함 | 교재 포함 | 중식 불포함)
      현장등록 - 154,000원
※ 주차가 불가능하오니 대중교통을 이용해 주세요. 주차지원은 하지 않습니다.

    • 기획자, 디자이너, 마케터 또는 해당 실무자
    • 인공지능 비즈니스 전략 수립가
    • 인공지능을 통해 현재 업무 혁신을 고민하고 있는 모든 분들

    • 인공지능을 활용한 비즈니스,산업 혁신에 대해 알아본다.
    • 인공지능을 활용한 디자인,마케팅 혁신에 대해 알아본다.
    • 인공지능을 활용한 커머스혁신에 대해 알아본다.

6월 21일(금) AGENDA
1세션
10:00~11:00
AI를 활용한 비즈니스 혁신
1. 디지털 트랜스포메이션
미래를 이끄는 기술 MARS
디지털 트랜스포메이션의 주요 동향
아마존 고, 아마존 물류센터 등을 포함한 인공지능 적용
인공지능이 중요해지는 구조적인 요인
데이터 연결과 활용의 중요성

2. 아마존의 인공지능 / 머신러닝
아마존의 인공지능 기술 특성과 배경
인공지능 적용에 대한 기업들의 애로사항
기업의 어려움을 극복하기 위한 인공지능 서비스 및 프로그램 진화 방향

3. 인공지능의 글로벌 주요 도입 사례
머신러닝 인프라 도입 사례 – 제품 개발, 상품 추천 플랫폼 등
머신러닝 플랫폼 서비스의 도입 사례 – 사기 방지, 서비스 차별화 등
인공지능 API 애플리케이션 서비스 도입 사례 – 미디어 서비스, 대화형 서비스 등

4. 아마존 닷컴 기술의 손쉬운 적용
Personalize 중심의 추천 기능 구현
Forecast 중심의 시계열 예측 기능 구현

5. 향후 추진방향과 제언
주요 내용 요약
향후 추진 방향 제언


김선수 이사
아마존웹서비스
Break Time
2세션
11:10~12:10
AI를 활용한 서비스 혁신
1. 인공지능을 활용한 서비스 혁신의 접근 방법
어렵고 비싸서 선뜻 하기 어려운 인공지능
누구든지 활용할 수 있는 쉬운 인공지능

2. 다양한 인공지능 오픈소스와 API
Fast Follower로서 딥러닝을 직접 해야 할 경우
잘 만들어진 API를 활용해야 할 경우

3. AI를 활용한 서비스 혁신 사례
(다양한 비즈니스 영역으로 확산 가능한) 법률에 적용된 인공지능


강병호 수석
SK
Lunch Time
3세션
13:10~14:10
AI를 활용한 마케팅 혁신

이수진 국장
이노션
Break Time
4세션
14:20~15:20
AI를 활용한 기업 혁신

강석태 팀장
LG CNS
Break Time
5세션
15:30~16:30
AI를 활용한 커머스 혁신
AI를 활용한 오프라인 커머스 혁신
1. 오프라인 유통은 왜 망해가는가?
나쁜 고객 쇼핑 경험
높은 매장 운영 비용

2. 오프라인 유통에게 있어 인공지능 기술이란?
고객 쇼핑 경험 혁신
매장 운영 효율 혁신

3. 선진국의 인공지능 활용 사례
미래 무인 매장
O2O, O4O 서비스
매장 내 IoT Edge 기반 서비스
매장 내 로봇 활용
자율주행 자동차 활용
매장 내 고객 데이터 수집/분석

4. 이마트의 인공지능 활용
휴머노이드 로봇
자율주행 스마트 카트 ‘일라이’
인공지능 AR 키오스크
미래 이노베이션 매장
자율주행 무인배송
매장 내 정보수집
매장 내 고객 데이터 수집

5. 하지만, 만만치 않은 현실

6. 결언


박창현 랩장
이마트 S-LAB
Break Time
6세션
16:40~17:40
AI를 활용한 UX 혁신

조성봉 이사
라이트브레인

** 상기 일정, 강사, 내용은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.


* 컨퍼런스 또는 교육이 있는 경우 관련 담당자가 외부에 상주하고 있으므로 전화 통화가 안될 수 있습니다.
관련 문의 내용을 1:1문의(http://www.bizdeli.com/support/1to1.asp)에 남겨주시면 당일 안으로는 처리해서 답변을 드리도록 하겠습니다.
감사합니다.