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일시 : 2005-09-30 (금)   10:00~18:00
장소 : 강남역 한국과학기술회관 지하1층 대강당
강사 : 김형택 | 김성민 | 송정훈 | 장민수 | 곽민욱 | 백진우 | 김학배 | 윤유석 | 이유성  
가격 : 99,000원 I 79,200원

온라인 고객 행동 데이터 분석 컨퍼런스 2005 September
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로그분석 ASP 서비스를 이용한 실무 사례별 로그 분석 방법 및 결과 활용 전략
    • 강사 : 김형택 | 김성민 | 송정훈 | 장민수 | 곽민욱 | 백진우 | 김학배 | 윤유석 | 이유성
    • 일시 : 2005년 9월 30일(금) 10:00~18:00
    • 장소 : 강남역 한국과학기술회관 대강당 지하 1층
    • 가격 : 사전 등록 : 99,000원 / 현장 등록 : 110,000원 (부가세 포함/교재비 포함)
※ 주차가 불가능하오니 대중교통을 이용해 주세요. 주차지원은 하지 않습니다.
    • 웹사이트 기획 및 PM
    • 인터넷 마케팅 담당자
    • 인터넷 비즈니스 전략기획 담당
    • 웹에이전시 및 인터넷광고대행사
    • 이외 인터넷 마케팅에 관심 있는 모두
    • 인터넷 마케팅 전략 수립을 위한 기초 데이터의 이해한다.
    • 각 비즈니스 모델에 따른 데이터 분석 방법 습득한다.
    • 성공적인 인터넷 마케팅 전략 수립을 위한 데이터 분석 방법 및 활용 방법을 알아본다.
일정 교과목명 강사
10:00 ~10:50
(50분)

■ 성공적인 인터넷 마케팅 전략 수립을 위한 데이터 분석 및 eMetric 전략

- 인터넷 마케팅 데이터 추출 방법
- 인터넷 마케팅 데이터의 종류 및 활용방안
- Macro 분석 및 Micro 분석 전략
- e-Metric의 필요성 및 도출 방법

마켓캐스트
김형택 대표
10:50 ~11:00
(10분)
Break Time
11:00 ~11:50
(50분)

■ 고객 행동 데이터 분석을 통해 고객 니즈를 어떻게 파악할 것인가?

1. 비대면 채널로써의 “웹(Web)”의 특징

2. “웹(Web)”에서 고객 행동을 알 수 있는 흔적들
- 개별 고객에 대한 식별
- 고객들이 선호하는 컨텐츠
- 방문 유형 및 경로
- 이동 경로 분석
- 시나리오 분석
- 개별 회원에 대한 추적과 Ad-hoc Query
- 검색어와 고객의 Needs
- 영역별 분석

3. 웹 방문자 행동 분석의 활용

넷스루
김성민 과장
11:50 ~12:50
(60분)
LunchTime
12:50 ~13:30
(40분)

■ 효과적인 마케팅 전략 수립을 위한 웹 리서치 데이터 활용

- 웹 로그 데이터의 종류 및 방식 비교
- 웹 리서치 데이터의 활용 범위
- 산업 트랜드 분석 기법
- 웹사이트 퍼포먼스 분석 기법
- 경쟁사 분석 기법
- 웹 리서치 데이터 활용 사례 분석

랭키닷컴
e-biz 사업팀장
송정훈 팀장
13:30 ~14:10
(40분)

■ 로그분석 ASP 서비스를 이용한 실무 사례별 로그 분석 방법 및 결과 활용 전략

1. 손쉬운 웹사이트 분석환경 구축
- 스크립트 임베딩방식 로그분석의 특징
- 마케팅 효과 분석 중심의 웹사이트 분석
2. 분석데이터를 어떻게 활용할 것인가?
- SOHO 쇼핑몰 시스템의 사례를 통해 본 분석사례
- 웹사이트 그룹내 평균 데이터를 활용한 분석 데이터의 이해
- 주요 분석지표에 대한 실무중심 이해

비즈스프링
장민수 팀장
14:10 ~14:20
(10분)
Break Time
14:20 ~15:00
(40분)

Post-Click 데이터를 활용한 효율적인 온라인 마케팅 설계

1. “장사”를 잘하려면 좋은 “목”을 잡아라-좋은 “길목” 찾기
: 고객 이동 경로 분석을 통한 프로모션 설계
2. 능력있는 “삐끼”는 손님의 “길”을 가로막지 않는다
: 광고/프로모션의 형태에 따라 달라지는 온라인 고객행동
3. K사 온라인 프로모션 사례로 본 Post-Click 데이터 분석

㈜디킴스커뮤니케이션즈
플래닝그룹
곽민욱 실장
15:00 ~15:40
(40분)

■ [포털 사례] 네이버 방문 고객의 주요 서비스별 중첩 사용률 분석과 시각화를 통한 인구통계학 분석

1. 서비스별 중첩 사용률 분석
- 중첩 사용률 분석을 위한 Market Basket Analysis 소개
- 중첩 사용률 데이터의 특징 및 활용 방법
- 네이버 분석 사례

2. 서비스별 인구통계학적 분석
- 효과적인 인구통계학적 분석을 위한 시각화(Visualization) 기법 소개
- 시각화를 통한 분석의 장점 및 활용 방법
- 네이버 분석 사례

㈜ NHN / DNA Lab
백진우 대리
15:40 ~15:50
(10분)
Break Time
15:50 ~16:30
(40분)

■ [쇼핑몰 사례] 인터파크의 고객 데이터 추출 및 세그멘테이션 전략

- CRM 캠페인이란 ?
- CRM 캠페인의 구성요소
- CRM 캠페인의 프로세스
- 대상추출 및 세그멘테이션 전략
- CRM 캠페인의 활용
- Q & A

(주)인터파크기획실
CS팀
김학배 과장
16:30 ~17:10
(40분)

■ [콘텐츠 사이트 사례] 고객데이타분석에 의한 서비스 성공사례

금융포탈 서비스 성공사례
1) 어플리케이션 - 가계부의 실패와 성공
2) 커뮤니티 - 새로운 정보커뮤니티 서비스 런칭
3) 유료서비스 - VIP맴버쉽 서비스의 성공

주)팍스넷 /
전사 홍보-마케팅
윤유석 차장
17:10 ~17:20
(10분)
Break Time
17:20 ~18:00
(40분)

■ 마케터 관점에서의 고객 데이터 분석

- 왜 고객 DATA를 분석해야 하는가?
- 고객 DATA는 어떻게 분석되는가?
- Marketing 관점에서의 Log File
- Marketing 관점에서의 DB Marketing 관점에서의 View Point
- Log 관리 Process
- 고객 DAta 산출물 관리와 적용

LG생활건강
커뮤니케이션팀
이유성

** 상기 일정, 강사, 내용은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
김형택 대표이사 / 마켓캐스트

베타리서치앤컨설팅 리서치팀
(주)MRIX 대표
(주)Nworks 클럽와우 마케팅실장
동아닷컴 전략기획실
인터넷 마케팅포럼 회장
전 코리아인터넷 마케팅센터 대표
저서
e-라운드 마케팅
효과적인 인터넷 마케팅을 위한 웹 로그 분석
인터넷 마케팅.COM
전자상거래 마케팅전략
김성민 선임컨설턴트 / ㈜넷스루 BI(Business Intelligence)사업부

포항공대 컴퓨터공학과 공학석사
㈜넷스루 BI사업부 선임컨설턴트
d&shop, 인터파크, 팍스넷 등의 대형사이트 및 100개 이상 기업의 웹로그 분석 시스템 구축&컨설팅 경험
송정훈 팀장 / 랭키닷컴 E-biz 사업팀

SKtelecom, 하나포스, 현대해상, 롯데 2% 등 온라인 이벤트 기획 참여
㈜잡링크 경력개발센터 수석 컨설턴트 : 연세대, 숭실대 등 5개 대학 취업 특강 강사
현 랭키닷컴 컨설팅그룹 수석 컨설턴트
장민수 팀장 / (주)비즈스링 Logger™ 컨설팅

국민대학교 MIS 전공
로그분석 ASP서비스/솔루션 Logger™ 리포트 설계
야후! 소호 웹로그분석 시스템 컨설팅
KIDC 웹로그분석 시스템 구축 컨설팅
DACOM 웹로그분석 시스템 구축 컨설팅
곽민욱 실장 / ㈜디킴스커뮤니케이션즈 플래닝그룹

서울예대 광고창작과 졸
경인방송 교양제작국
㈜ 퓨전커뮤니케이션
CJ e-Biz 세미나 / 마케팅 부문 강의
키위소프트 IT세미나;온라인 광고컨퍼런스(ROI를 높여주는 온라인 광고전략) 참여
백진우 대리 / ㈜ NHN / DNA Lab

서울대학교 산업공학과 및 동 대학원 데이터 마이닝 연구실 석사
㈜ NHN DNA lab/대리 - 네이버, 한게임 웹 데이터 분석 업무
㈜ LG CNS CRM 팀 - LG 전자, LG 텔레콤 데이터마이닝 프로젝트 수행
김학배 과장 / ㈜인터파크 기획실 서비스기획팀

윤유석 차장/ 주)팍스넷 - 전사 홍보-마케팅

1993~1999 삼성생명 주임
1999~2002 daum 솔루션 마케팅팀장
2002~2003 ㈜디데이 온라인 사업본부장
2003~현재 ㈜팍스넷 전사마케팅 차장

이유성 LG생활건강 커뮤니케이션팀

현 LG생활건강 커뮤니케이션팀 온라인 담당
전 아이비즈넷 기획팀장
한양대학교 정보사회학과 졸업
네트로 21, 생산성 본부, HP, 코오롱 그룹 등 출강